Libérer la puissance de l'IA : activer une entreprise augmentée

L'intelligence artificielle (IA) imprègne rapidement le paysage mondial, inaugurant une ère de transformation sans précédent et s'affirmant comme un catalyseur de changement dans tous les secteurs. Sa capacité perturbatrice est indéniable, avec la numérisation, l'automatisation et l'IA qui devraient redéfinir le monde du travail. D'ici 2030, jusqu'à 375 millions de travailleurs (environ 14 % de la main-d'œuvre mondiale) pourraient passer à des catégories professionnelles entièrement nouvelles. Les organisations doivent comprendre que l'IA n'est pas simplement une fonctionnalité complémentaire. Devenir simplement « compatible avec l'IA » ne suffira pas pour prospérer dans ce paysage en évolution. Au lieu de cela, les organisations doivent exploiter tout le potentiel de l'IA pour créer du dynamisme et de la vitalité dans leurs opérations.

L'aube de l'IA ouvre une multitude d'opportunités pour les organisations prêtes à adopter ses capacités. Elle a le potentiel de révolutionner notre façon de faire des affaires, de stimuler l'innovation et de stimuler l'efficacité opérationnelle. En utilisant efficacement ce qu'offre l'IA, les organisations peuvent découvrir de nouvelles voies de croissance, de productivité et d'avantage concurrentiel. Cela leur permet de relever des défis complexes, d'extraire des informations précieuses à partir de grandes quantités de données et d'automatiser les tâches de routine. Cela, à son tour, libère les employés pour qu'ils se concentrent sur des tâches à plus forte valeur ajoutée qui tirent parti de leurs compétences humaines uniques, améliorant à la fois l'épanouissement individuel et la performance organisationnelle.

Selon le Dr Dennis Folds, scientifique en chef des systèmes humains du PS, "Nous ne pouvons pas prédire l'avenir; tout ce que nous pouvons faire, c'est franchir la prochaine étape vers celui-ci."

Dans son livre Thinking, Fast and Slow, l'auteur Daniel Kahneman explore deux systèmes de pensée qui orientent la prise de décision humaine : le système 1, caractérisé par des réponses rapides et intuitives, et le système 2, qui engage une réflexion délibérée et analytique. L'IA brille dans le domaine de la pensée du Système 2, facilitant l'analyse et le traitement rapides d'informations complexes. Lorsque les organisations exploitent l'IA pour des tâches et des processus de routine, elles automatisent ces fonctions, libérant les individus pour qu'ils s'engagent dans un travail plus approfondi et significatif, favorisant ainsi la créativité et l'intuition au sein de l'organisation.

Alors, comment exploiter efficacement l'intelligence collective des humains et de la technologie ? C'est là que les équipes d'intelligence augmentée (AIT) entrent en scène. Un AIT fusionne des individus ou des équipes hautement performants avec des technologies d'IA, formant une entité intégrée qui amplifie l'efficacité et la productivité. Considérez l'impact de l'utilisation de l'analyse prédictive pour disséquer les données client plus rapidement que les analystes humains ne le peuvent seuls. Cette application de l'IA peut générer des informations précieuses, entraînant une meilleure satisfaction client, une augmentation des revenus et une réduction des coûts.

Un ALO est plus qu'une simple organisation agile - il incarne un ensemble de principes directeurs qui défendent l'apprentissage continu, l'adaptation et la réponse proactive dans tous les départements. Il cultive un environnement et un cadre qui encouragent l'apprentissage à toutes les strates, valorisant le pouvoir de s'adapter et d'évoluer dans des scénarios en constante évolution. Dans notre monde contemporain, un ALO apprécie l'importance de la flexibilité, de la rapidité et de l'acquisition continue de nouvelles connaissances et compétences pour préserver son avantage concurrentiel.

Dans un monde qui ne cesse de changer, l'adaptabilité n'est pas seulement un atout, c'est une nécessité. Armé de cet état d'esprit agile, un ALO peut réagir rapidement aux tendances en cours, aux modifications du marché et aux nouveaux défis. En tirant parti de l'intelligence collective, les ALO parviennent à une compréhension plus large de l'arène commerciale, permettant une prise de décision éclairée et rapide. Le résultat : des processus décisionnels améliorés, une main-d'œuvre très engagée et une orientation vers l'avenir. Un ALO prospère en capitalisant sur toute la force de l'intelligence collective, un véritable témoignage du pouvoir transformateur de l'adaptabilité et de l'apprentissage.

Un ALO respecte 10 principes directeurs, comme le montre l'image suivante :

Par exemple, l'intelligence augmentée offre aux électriciens des opportunités d'améliorer leur efficacité, leur sécurité et leur efficacité opérationnelles. Grâce à la maintenance prédictive, les électriciens peuvent effectuer des réparations de manière proactive, en minimisant les temps d'arrêt et en améliorant la sécurité. La reconnaissance d'image AI peut détecter rapidement les problèmes sur les poteaux électriques, permettant une détection et des réparations rapides. De plus, l'intelligence augmentée peut analyser les données de sécurité, permettant aux électriciens d'identifier les risques de blessures potentiels et d'améliorer les protocoles de sécurité. Essentiellement, grâce à l'automatisation, à l'analyse avancée et aux connaissances, l'intelligence augmentée pourrait permettre aux électriciens de se concentrer sur les aspects les plus cruciaux de leur travail, conduisant à un réseau électrique sûr et opérationnel bénéficiant à toutes les parties prenantes.

Au fur et à mesure que la main-d'œuvre améliore ses compétences dans l'utilisation de l'IA, les résultats deviennent plus significatifs. L'IA a eu un impact considérable sur l'automatisation et l'efficacité en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique et une robotique avancée. En automatisant les tâches répétitives et banales, l'IA améliore la productivité et libère des ressources humaines pour des projets créatifs plus complexes. Des secteurs tels que la fabrication, la logistique et le service client ont connu des améliorations significatives en termes d'efficacité, avec des systèmes alimentés par l'IA rationalisant les processus, réduisant les erreurs et optimisant l'utilisation des ressources.

L'influence transformatrice de l'IA s'étend à divers aspects de nos vies, notamment dans la prise de décision améliorée. Les algorithmes d'IA analysent rapidement de grandes quantités de données, extrayant des informations et des modèles précieux qui pourraient échapper à la détection humaine. Ces informations éclairent la prise de décision dans des secteurs tels que la finance, la santé, le marketing, etc. Par exemple, les algorithmes alimentés par l'IA peuvent détecter des schémas de fraude dans les données financières ou prédire les tendances du marché pour les décisions d'investissement. Dans le domaine de la santé, l'IA aide au diagnostic, à la planification du traitement et à la prédiction des résultats des patients sur la base d'une analyse de données à grande échelle.

L'IA révolutionne également les expériences et les services personnalisés. Les assistants virtuels et les chatbots, alimentés par le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur, comprennent et répondent aux requêtes humaines, fournissant des recommandations et une assistance sur mesure. Les algorithmes d'IA s'adaptent aux préférences individuelles, améliorant l'expérience utilisateur et la satisfaction client dans des applications telles que les assistants vocaux virtuels, les campagnes marketing personnalisées et les plateformes de curation de contenu.

Dans le domaine de l'agriculture, combiner diverses technologies dans un écosystème agricole intelligent dépasse les capacités humaines. Des capteurs, des drones et des satellites surveillent en permanence des paramètres tels que l'humidité du sol, la température, les niveaux de nutriments et la santé des cultures. L'IA et l'apprentissage automatique traitent les données collectées, fournissant des informations pour des décisions éclairées. Les systèmes d'irrigation automatisés fournissent des quantités précises d'eau en fonction des conditions en temps réel. Des robots équipés de vision par ordinateur et de bras robotiques récoltent délicatement les récoltes. Les systèmes basés sur l'IA identifient les ravageurs et les mauvaises herbes, minimisant l'utilisation de produits chimiques. Des systèmes logistiques intelligents optimisent le transport et le stockage. La maintenance prédictive assure une performance optimale des équipements. Les plates-formes de données et de visualisation intégrées permettent de prendre des décisions basées sur les données, d'augmenter la productivité et de minimiser le gaspillage des ressources.

En exploitant l'IA, les entreprises peuvent libérer la valeur de l'intelligence collective, en capitalisant sur l'expertise de l'ensemble de leur personnel, quel que soit le lieu ou la fonction.

Cependant, il est important de se rappeler que même si la technologie est un outil puissant, ce n'est qu'un élément de la solution. Pour vraiment libérer la puissance de l'IA, les organisations doivent se concentrer sur l'alignement des personnes, des processus, des expériences et des analyses. Ils doivent créer un environnement qui favorise l'apprentissage et l'adaptation continus, favorise la collaboration et valorise l'élément humain tout autant que la technologie.

L'aube de l'ère de l'IA ne consiste pas seulement à numériser et à automatiser les processus, mais à créer des organisations dynamiques et résilientes capables d'exploiter pleinement l'IA. Alors que nous continuons à explorer et à comprendre la puissance de l'IA, nous devons nous rappeler que notre intelligence collective, qui englobe à la fois les humains et l'IA, est notre plus grand atout. La clé pour libérer la puissance de l'IA consiste à l'utiliser comme un outil pour augmenter nos propres capacités et amplifier nos capacités collectives.

Michael Hruska est président et chef de la direction de Problem Solutions. Il est un technologue et un praticien du design thinking (DT) avec des expériences couvrant les normes, les technologies émergentes, l'apprentissage et la science. Il est un ancien chercheur du National Institute of Standards and Technology (NIST). Mike fournit des technologies, des modèles commerciaux et des solutions d'innovation aux entreprises du Fortune 500, au gouvernement et aux startups. Il recherche, élabore des stratégies, conçoit et fabrique des solutions et des produits technologiques de pointe. Son équipe a créé des produits primés et fourni des solutions qui prennent en charge des millions d'utilisateurs et des milliards de visites quotidiennes sur le Web. L'expérience de Michael couvre le continuum entre la recherche avancée sur les écosystèmes d'apprentissage adaptatif et la conception de solutions/produits technologiques émergents dans une variété d'industries.

Michael est membre de la e-Learning Guild, de l'Association for Training and Development (ATD), de la Society for Applied Learning Technologies (SALT) et de la National Defence and Industrial Association (NDIA) et participe régulièrement à des événements de l'industrie.

Le Dr Christina Barss est une experte en la matière (PME) expérimentée dans le domaine des sciences de l'amélioration et du changement de culture organisationnelle. Son mélange unique de perspectives pratiques, académiques et artistiques crée des solutions personnalisées d'engagement opérationnel et des employés qui transforment les résultats. Par exemple, son doctorat en conception de systèmes durables s'est concentré sur des équipes interprofessionnelles disparates en transition pendant la transformation Lean dans un grand centre médical universitaire urbain du Midwest.

Les 12 années du Dr Barss dans le domaine de la santé ont été remplies à la tête d'initiatives stratégiques au niveau de l'entreprise pour améliorer la sécurité des patients, la qualité, le service et l'innovation, ainsi que pour l'enseignement et l'encadrement des cadres. De la suite C à la ligne de front, elle se connecte de manière transparente et guide les autres dans la construction de ponts de confiance. Sa fondation scientifique en amélioration continue a commencé dans l'industrie manufacturière. Elle fait des présentations nationales et internationales sur le design thinking, la gestion du changement, la culture organisationnelle, l'apprentissage en entreprise, la formation des cadres et la planification de la relève.